IA & MCP

Une IA qui connaît vraiment vos tâches

Todo ne se contente pas de stocker : il indexe, comprend et répond. Recherche vectorielle, réponses sourcées par un LLM, et un serveur MCP natif pour vos agents.

Recherche sémantique & Ask

Recherche vectorielle

Tâches, descriptions, pièces jointes et notes indexées dans PostgreSQL + pgvector.

Ask (RAG)

Une question en langage naturel, une réponse rédigée par un LLM — avec les sources exactes.

Transparence

Chaque appel IA est journalisé : modèle, prompt, jetons d’entrée et de sortie.

Le LLM de votre choix

Todo n’est lié à aucun fournisseur. Sélectionnez votre fournisseur et votre modèle dans les réglages — la liste des modèles disponibles est récupérée en direct.

Plusieurs fournisseurs

Basculez entre les principaux fournisseurs de LLM, sans toucher au code.

Modèle personnalisé

Choisissez un modèle dans la liste, ou saisissez l’identifiant d’un modèle sur mesure.

Votre clé, vos crédits

Apportez votre propre clé d’API en auto-hébergé ; en Cloud, l’IA est incluse via des crédits.

Des embeddings au choix

Restez 100 % hors-ligne, ou branchez un fournisseur d’embeddings premium. C’est une variable d’environnement.

Local

all-MiniLM-L6-v2 (384 dim). Hors-ligne, aucune clé API, vos données ne quittent pas le serveur.

Voyage

voyage-3 (1024 dim). Qualité d’embedding supérieure via VOYAGE_API_KEY.

OpenAI

text-embedding-3-small (1536 dim) via OPENAI_API_KEY.

Model Context Protocol

Vos tâches deviennent des outils pour l’IA

Todo embarque un serveur MCP (HTTP streamable + stdio). N’importe quel agent LLM compatible peut créer, rechercher et mettre à jour vos tâches directement — en toute sécurité via une clé API à portée limitée.

task_createtask_listtask_gettask_updatetask_deletetask_searchtask_asktask_quick_add

Agents distants ? Un serveur d’autorisation OAuth 2.1 sécurise les connecteurs MCP hébergés — gérés directement depuis vos réglages.

Connecter n’importe quel client MCP

# Point de terminaison HTTP (streamable)
https://todo.mindlog.today/mcp
Authorization: Bearer mlt_…
# Ou en stdio
MINDLOG_API_KEY=mlt_… \
node packages/server/dist/mcp-stdio.js

Compatible avec tout client ou agent respectant le Model Context Protocol. Les clés API portent le préfixe mlt_ et sont révocables à tout moment.

Donnez à votre IA un véritable gestionnaire de tâches

Recherche sémantique, réponses sourcées et accès agentique via MCP — le tout sur votre infrastructure, avec le LLM de votre choix.